DownloadsDownload정규분포SeungGyu BakQ's Laboratory 확률밀도함수¶적률생성함수¶성질¶평균과 분산¶표준정규분포¶다른 분포와의 관계¶X∼N(0,1)X \sim N(0,1)X∼N(0,1)일 때, Y=X2Y = X^2Y=X2인 확률변수는 Γ(12,2)=dχ2(1)\Gamma(\frac 1 2, 2) \overset{d}{=} \chi^2(1)Γ(21,2)=dχ2(1) 분포를 따른다.X1,X2∼iidN(0,1)X_1, X_2 \overset{iid}{\sim} N(0, 1)X1,X2∼iidN(0,1)일 때, Y=X1X2Y = \dfrac {X_1}{X_2}Y=X2X1로 정의하는 확률변수는 Y∼Cauchy(0,1)Y \sim Cauchy (0 , 1)Y∼Cauchy(0,1) 분포를 따른다.